선형적 연관성1 공분산과 상관계수 이전 포스팅 참조 : 확률 변수와 확률 분포 오늘은 두 확률 변수 사이의 연관성에 대해서 다뤄보도록 하겠습니다. 우리는 실생활에서 두 확률 변수가 서로 영향을 미치는 경우를 자주 마주칠 수 있습니다. 예를 들면 한낮의 온도(X)와 아이스크림의 판매량(Y) 같은 경우가 있습니다. 한낮의 온도가 높을수록 아이스크림은 잘 팔릴 것이고, 온도가 낮을수록 아이스크림은 안 팔릴 겁니다. 이처럼 두 확률 변수의 값이 동시에 크거나 작을 때, 혹은 하나의 확률 변수가 커질 때 나머지 확률 변수가 작아질 때나 그 반대의 경우들을 가리켜 두 확률 변수가 선형적인 연관성을 가진다고 말합니다. 선형적 연관성(Correlation) 아래 그림에서 r=0인 경우들을 제외하면, x축 값(확률 변수 X의 값)이 커질수록 y축 값(확.. 2022. 3. 31. 이전 1 다음 반응형
